从评论利益相关者内容与行为特征相结合的角度, 提出一种基于个人-群体-商户的主体关系模型(IGMRM)。选择93家店铺中9558个不同IP的97804条评论作为样本数据进行实验, 结果表明, IGMRM在识别虚假评论者、存在信用操纵的商铺以及虚假评论者群体的 F1 值分别达到 82.62%、59.26%和95.12%。使用基于评论内容的逻辑回归模型和 K 最邻近模型作为基线分类方法, 识别虚假评论者的 F1 值分别为52.63%和76.75%, 表明IGMRM在识别虚假评论者方面优于传统方法。
